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简历

许哲远2025年4月27日大约 7 分钟自我介绍专业技能项目经验

简历(更新时间20250427)

个人信息

🎓 教育经历

云南大学(211|双一流) - 软件工程 硕士 软件学院

2022年09月 - 2025年06月
2025届云南省优秀硕士毕业生、优秀团员、优秀班级干部

湖北中医药大学 - 物联网工程 本科 信息工程学院

2018年09月 - 2022年06月
2022届信息工程学院优秀毕业生、中国电信“飞Young创业英雄汇”大学生双创先锋

🧪 实习与科研经历

云南若愚科技有限公司 - 后端开发工程师

2024年06月 - 2024年09月
项目描述:面向智慧医养场景开发后台健康监测模块,聚焦抑郁症人群的生理数据采集与智能告警,支持多源 IoT 设备接入与健康数据可视化。
➤ 设备接入与数据采集:接入心率体温等健康监测设备,基于阿里云 IoT 平台完成产品建模与 MQTT 数据上报配置,支持数据模拟调试;
➤ 智能告警规则与数据处理:制定基于指标阈值的告警逻辑,支持异常心率体温等数据的自动判别、定时检测与 Redis 缓存沉默期管理;
➤ 实时预警与数据展示:通过 WebSocket 搭建前后端双向通信通道,实现告警信息的实时推送与页面弹窗提醒及支持健康数据可视化。

云南省教育厅研究生科研基金 - 项目负责人

2023年11月 - 2025年04月
项目背景:基于手环手表等可穿戴设备数据,构建面向帕金森病智能诊断的机器学习评估体系,实现日常场景下的自动识别与精准分析。
➤ 构建基于可穿戴传感器的多活动细粒度帕金森病情评估数据集,开发涵盖采集、预处理与多活动融合策略建模的病情评估框架代码库;
➤ 聚焦解决标签噪声与个体差异性,第一作者发表3篇国际论文(BIBM2024、ICPADS2023),并协调团队成员共发表7篇国际论文;
➤ 主导多个创新创业竞赛获国家级奖项,组织参与中国移动研究院与医院评估,获得首席科学家推荐信与两家企业共计200万元投资意向。


🛠️ 专业技能

  • Java基础:具有扎实的Java基础,熟练使用集合框架、IO流、反射机制与泛型,熟悉线程基础知识,了解ThreadLocal、线程池、死锁处理;
  • 数据库:熟悉 MySQL使用,理解索引、事务、锁机制,具备一定SQL调优能力,掌握 Redis 基础,了解常见缓存读写策略和持久化方式;
  • JVM原理:深入理解 JVM 底层原理,包括内存结构、类加载机制、垃圾回收流程与元空间管理,具备 GC 日志分析与基本调优经验;
  • 框架与中间件:熟练掌握 Spring Boot、MyBatis 等主流框架,了解 DDD 领域驱动设计思想及 RabbitMQ、xxl-job 中间件的应用场景;
  • 工具与运维:精通 Linux 常用命令,熟练使用 Git、Maven 进行项目管理与协作,具备基于Docker 构建镜像与自动化部署上线的实战经验;
  • AI建模能力:掌握机器学习与深度学习基本原理,熟练使用 scikit-learn 与 PyTorch,可基于 LGBM、CNN、Transformer 等模型建模调优;
  • 大模型应用:理解大语言模型 API 接入与 RAG 集成流程,善于结合Chatgpt、Trae、Cursor等AI工具辅助代码开发、知识管理与团队协作。

💼 项目经历

基于 DDD 架构的拼团交易平台支付系统 - 后端开发(访问链接:http://www.xuzheyuan.com:11080/)

2024年11月 - 2024年12月
项目描述:主导开发基于 DDD 架构的拼团交易平台支付系统,覆盖用户下单至支付的完整链路。项目初期采用 MVC 架构,后期重构为 DDD,完成聚合划分、实体建模与领域服务抽象,提升系统扩展性与业务表达力,并集成微信、支付宝接口,保障支付流程的安全性与稳定性。
核心技术:Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、Docker、NATAPP、微信公众号 API、支付宝 SDK

  • 架构升级与模块设计:完成从 MVC 向 DDD 架构重构,抽象聚合根与领域服务,提升系统可维护性与模块解耦;
  • 支付链路打通与安全防护:集成微信、支付宝支付接口,结合用户 IP 实现安全策略与模板消息提醒,保障交易稳定性;
  • 本地联调与真实环境验证:基于 NATAPP 实现内网穿透,完成订单模块校验、持久化与支付流程全链路调试,并上线部署。

RAG大模型驱动的CI自动化代码评审组件 - 后端开发(访问链接:http://www.xuzheyuan.com:12080/)

2025年02月 - 2025年03月
项目描述:主导构建本地部署的 DeepSeek 大模型自动化代码评审组件,融合 RAG 技术,前端支持对话检索与知识库实时更新,后端基于 Spring AI 提供语义增强支持。开发者提交 Git 合并请求后,组件自动分析改动内容,生成评审建议并通过微信公众号实时推送。
核心技术:Spring Boot、Spring AI、GitHub Actions、PostgreSQL、Redis、Docker、Ollama + DeepSeek、微信公众号 API

  • RAG 支撑与私有知识接入:前端支持对话检索与文档上传,构建可嵌入更新的动态私有知识库,为大模型提供语义上下文支持;
  • 本地部署的大模型评审引擎:本地部署 DeepSeek 模型实现代码语义理解与结构化评审建议生成,提升审查智能性并保障数据隐私;
  • CI 自动化部署与结果推送:GitHub Actions 实现组件自动构建与部署,结合微信公众号 API 完成评审结果即时通知与闭环反馈。

🏅 职业技能与竞赛奖项

  • 职业证书:2021年通过计算机专业与软件专业技术资格-网络工程师(中级)、CCF-B类会议ICASSP2025审稿人证书、讯飞Prompt Enginner证书
  • 语言等级:大学英语四级(CET-4),大学英语六级(CET-6)
  • 竞赛奖项:2024服务外包大赛国家二等奖、2023中国国际“互联网+”大赛国家铜奖、2023华为昇腾AI大赛省级铜奖,均任负责人